回答:市面上的數據可視化工具很多,大體分為3類:1、專業圖表制作類,專業的圖表制作網站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數據處理功能2、開發工具,比如python,調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數據處理功能,適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:派可數據推薦人群:企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產商業智能 BI 軟件產品,具備端到端( End-to-End ) 的產品與服務能力,包括:企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
回答:干貨預警,全文8888字,配圖100+,閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?,方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類,對于兼具數據分析+可視化呈現,推薦大家從Excel入手,再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:奧威軟件的,完整BI數據可視化工具,外加標準化的數據分析解決方案,覆蓋多個行業和主流ERP,預設包括財務、倉庫等多板塊的數據分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案,甚至能實現零開發。此外,奧威軟件的BI數據可視化工具還開發了多種高效智能分析功能,包括行計算自定義(財務專用)、智能鉆取(任意報表自由穿透鉆取)、可視化ETL等。至于報表效果嘛,要體驗自主分析的話可以去奧威軟件官網上的demo平臺。報表截...
回答:作為一名數據分析師,一提到數據可視化就會感到莫名興奮,我認為數據可視化有兩個非常重要的部分:一個是數據,一個是可視化。而我們最常見的問題就是一看已經有了數據,卻不知道如何去可視化。市面上有相當多的可視化工具,絕對能夠挑花你的眼,但這些大多是門檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說,它們在技術層面上確實做的很牛逼,也很成熟。但是針對的使用人群也比較...
...Lets Encrypt泛域名SSL證書 第四、WDCP面板(wdcp.net) WDCP是可視化面板,與上面三個腳本不同之處在于安裝之后可以看到安裝軟件界面。類似我們用的cpanel面板一樣。因為不是所有的站長都會用SHELL腳本命令的。但是這個腳本缺點是...
...一鍵腳本直接復制黏貼到Linux SSH遠程服務器中,然后通過可視化的界面,直接輸入選擇需要安裝的軟件版本。在效率上比我們自己摸索的去編譯安裝節省很多時間,畢竟我們拿到服務器直奔主題的是要去建站的,不能花費較多的...
紙殼CMS是基于ASP.Net Core開發的可視化內容管理系統,可以跨平臺部署,可以在容器中運行。接下來看看如何在docker中運行紙殼CMS。 GitHub https://github.com/SeriaWei/Z... 方式一 直接運行以下命令即可在docker中運行紙殼CMS,運行成功...
...的安裝腳本。或者我們也可以安裝面板來管理網站,實現可視化面板的LAMP或者LNMP。 不過,有些網友可能出于學習的考慮,不需要一鍵包或者面板這樣的復雜集成內容,于是就希望自行編譯安裝Web環境。在這篇文章中,筆者就...
...L Workbench 主要是為數據庫管理員和開發人員提供了一整套可視化數據看操作環境,主要有以下功能: 數據看設計和模型建立 SQL開發(取代MySQL Query Browser) 數據看管理(取代MySQL Administrator) MySQL Workbench以前老版本分兩個版本,MySQL ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...